尊龙凯时人生就博交通流量采集智能停车收费系统继此前正在本年2月公布时刻序列预测基本模子TimesFM（Time Series Foundation Model）后，日前Google Resea□rch团队发外，该模子干 系论文已被IC ML 2024领受，同时其已正△在GitHub和HuggingFace上公然了源 代码和模子权重智能泊车收费编制。对此谷歌De ○epM ind首席科学家 Jeff Dean外现，“谷歌对通用时刻序列预测模子的商酌赢得 ○了绝顶好的结 果。”！
据通晓，TimesF M正在一个○包蕴▽1000亿个的○ 确天★★下时刻点的▽宏伟时◁序数据集进步 行 预锻炼…★智能泊车收费编制，该数据集涵盖各样范围、趋向和季候性形式，以及分别的时刻粒度，来自Go=o gle趋□向的 探求趣味时 刻序○列数据★和的页面浏 览量 等。这些数 据助助TimesFM进修▽到通用时△序 ○形式，并具备巨大的泛化才能，也许对不曾睹 过的时序□数据举办确 凿预测。
正在架构方面，TimesFM的灵感来自于Vision Transformer（V■ iT）和GPT，其采用了decod er-only架构交通流量搜罗，紧要由输入编码器、解码 △器和输 出解码 器三个 部门构 成。正在锻炼历程中，该模子会将时序数据分 成众个连接…的“patch”，并通★过堆○叠的Tran sform er 层 对 ▽这些patch举办编码。每个patch□能△够看作是发言模■子中的一个词元，模子也许遵照之前看到的patch○音信，并预 测○下一个 pa tch 的实质。 值得一提的是，Time□sFM也许适合分别的上下文长 度和预测长度，知足众样化的预测需求。比如该 模子能○△够遵照过去32个时刻点的…数据，预测异日128个时刻点的趋向。同时TimesF…M的模子参数范畴仅为2亿，尊龙凯时人生就博仅需消费级 GP★■ U即 ○可运转，从而更容易被运用于各样○实质场景中。尊龙凯时人生就博 机能外示方面，据G… o=ogle Res○earch 团队大白，TimesFM正在众个民众数据集○进步行了…零样本评估，其机能与○正在特定命据集上 特意锻炼的监视进▽修模子比拟绝不减色。比如正 在包蕴数千 个分别时刻标准和范围的时序数据的Monash Forecasting Archive数据集上智能泊车收费编制，Ti mesFM零■样 本预测机能进步了大大批监视进修要领，包含De△epAR和WaveNet 等深度进修模子。尊龙凯时人生就博 据悉交通流量搜罗，Times FM的运 用限度○通 常，包含可助助零售商家预测商 品销…量，淘汰本钱；助助金融 从◁ 业=者预测 股票代价，收拾投资危害；预测电力需求，优化电力临盆和分拨； 预测交通流量，优化交通门道策划；预测气温、降雨量等。
